A discente do curso de Mestrado, Gabriela Damazo, teve seu trabalho intitulado "Por Trás das Conexões: como a Inteligência Artificial identifica padrões em redes?" aceito para apresentação no 6º Comunica Ciência: Encontro de Pesquisadores e Comunicadores, realizado nos dias 30 de junho, 1º e 2 de julho, na cidade de Uberlândia-MG.
Título: Por Trás das Conexões: como a Inteligência Artificial identifica padrões em redes?
Resumo:
O mundo é formado por conexões. Nas redes sociais, pessoas seguem perfis; em lojas virtuais, produtos são recomendados; no mercado financeiro, transações acontecem o tempo todo e, em muitos sistemas, novas relações surgem a cada instante. Nossa pesquisa estuda como a Inteligência Artificial pode ajudar a entender essas redes e identificar padrões que nem sempre são visíveis à primeira vista.
O objetivo do trabalho é desenvolver modelos capazes de analisar redes que mudam com o tempo e prever possíveis novas conexões entre seus elementos. Para isso, utilizamos uma área da Inteligência Artificial chamada aprendizado em grafos, em que cada pessoa, produto ou elemento do sistema pode ser representado como um ponto, e cada relação entre eles como uma ligação. Dessa forma, o computador aprende não apenas olhando para os dados isolados, mas também considerando como eles estão conectados, em formato de rede.
Esse tipo de abordagem pode ser aplicado em diferentes situações do dia a dia, como melhorar sistemas de recomendação, compreender interações em redes sociais, analisar relações no mercado financeiro e apoiar a identificação de comportamentos relevantes em grandes volumes de dados conectados.
Ao pesquisar essas conexões e suas mudanças ao longo do tempo, buscamos contribuir para a criação de sistemas mais inteligentes, capazes de lidar com redes complexas e dinâmicas. A ideia é aproximar a Inteligência Artificial de problemas reais, mostrando como ela pode ser usada para compreender melhor o mundo conectado em que vivemos.
