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PPGCO/FACOM/UFU é destaque no SBSeg 2025 com múltiplos trabalhos premiados de dois docentes do PPGCO Prof. Rodrigo Sanches Miani e Silvio Ereno Quincozes

PPGCO/FACOM/UFU na SBSeg 2025
por Raiane Erlen Pereira Guedes
Publicado: 27/11/2025 - 10:21
Última modificação: 27/11/2025 - 10:33
PPGCO duplamente premiado no SBSeg 2025

A Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (FACOM/UFU) esteve em evidência no XXV Simpósio Brasileiro de Cibersegurança (SBSeg 2025), realizado em Foz do Iguaçu entre os dias 01 e 04 de setembro de 2025 (https://sbseg2025.ppgia.pucpr.br).

O professor Rodrigo Sanches Miani  participou do evento apresentando um pitch do projeto GT-LFI – Learn From Incidents (https://gt-rnp-lfi.github.io/home/), iniciativa desenvolvida em parceria com a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). O projeto busca estruturar processos de aprendizado a partir de incidentes de segurança, contribuindo para a formação de profissionais e para o fortalecimento do ecossistema de cibersegurança no país.

Além disso, a FACOM/UFU obteve grande reconhecimento na trilha principal e em workshops do SBSeg 2025 com três trabalhos premiados:

  • Evolução de ameaças em fóruns da Dark Web e Surface Web: um estudo baseado em modelagem de tópicos e séries temporais (link para o artigo)
    • O trabalho analisa a evolução de ameaças em cibersegurança a partir de discussões em diferentes camadas da web, utilizando técnicas de modelagem de tópicos e séries temporais;
    • O artigo é fruto do trabalho de mestrado do aluno Miguel Pereira, em colaboração com o aluno de doutorado Sebastião Filho e o professor Paulo Henrique Ribeiro Gabriel, todos do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGCO/FACOM/UFU), sob orientação do professor Rodrigo Miani;
    • A pesquisa foi duplamente premiada no evento, recebendo tanto o título de Melhor Artigo Completo da Trilha de Sistemas quanto o Tempest Award.
  • Anonimização de Incidentes de Segurança com Reidentificação Controlada (link para o artigo )
    • O trabalho apresenta uma abordagem inovadora para anonimizar incidentes de segurança, permitindo preservar a utilidade dos dados ao mesmo tempo em que garante controle sobre os riscos de reidentificação;
    • Este artigo é resultado direto das atividades do GT-LFI – Learn From Incidents, projeto coordenado pelo professor Rodrigo Miani junto à RNP, e contou com a participação de pesquisadores da FACOM/UFU e de outras instituições parceiras;
    • O trabalho recebeu o prêmio de Artefato Destaque no SBSeg 2025.
  • Caracterização de Phishing com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Uma Avaliação Comparativa entre Gemini, DeepSeek e ChatGPT (link para o artigo )
    • Trabalho desenvolvido no âmbito de iniciação científica e graduação, de autoria de Evelyn Bustamante (UFU), Adriano Mendonça Rocha (UFU), Silvio Quincozes (UFU/UNIPAMPA), Juliano Kazienko (UFSM) e Vagner Ereno Quincozes (UFF);
    • A pesquisa recebeu Menção Honrosa no Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg 2025, reforçando a qualidade e o potencial da formação de novos talentos em cibersegurança na FACOM/UFU.

As premiações conquistadas reforçam a excelência da pesquisa desenvolvida na FACOM/UFU na área de cibersegurança e o impacto do trabalho colaborativo entre docentes, discentes e parceiros institucionais.

O próximo SBSeg já tem data e local confirmados: será realizado em 2026, na cidade de Búzios/RJ.

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Egressa do PPGCO recebe Menção Honrosa no SBRC 2025

Menção Honrosa no SBRC 2025
por Raiane Erlen Pereira Guedes
Publicado: 27/05/2025 - 17:57
Última modificação: 27/05/2025 - 17:57

A egressa do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGCO) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Larissa Ferreira Rodrigues Moreira, recebeu Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2025). O evento foi realizado entre os dias 19 e 23 de maio, em Natal, no Rio Grande do Norte.

A tese intitulada "Artificial Intelligence as a Service Architecture: an innovative approach for Computer Vision applications", orientada pelos professores Dr. André Backes e Dr. Bruno Travençolo, foi selecionada entre as seis melhores teses de doutorado concluídas no Brasil em 2024 na área de Computação. A seleção, promovida pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), foi marcada por um processo altamente competitivo, que reuniu trabalhos de excelência de diversas instituições do país.

O trabalho foi apresentado durante o simpósio e publicado nos Anais Estendidos do SBRC. A premiação reconhece a relevância da pesquisa desenvolvida no âmbito da Faculdade de Computação (FACOM) da UFU, destacando contribuições inovadoras na aplicação de Inteligência Artificial a Sistemas Distribuídos, com foco em soluções para Visão Computacional.

A conquista representa um marco na trajetória acadêmica da pesquisadora e reforça a qualidade da formação oferecida pela UFU. A versão completa do artigo pode ser acessada na SBC-OpenLib (SOL), a biblioteca digital mantida pela SBC.

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