Mestre em Modelagem e Otimização, Graduado em Matemática Industrial pela Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão ,atualmente é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (FACOM/UFU), na área de Ciência de Dados. Possui habilitação técnica em Ciência de Dados. Atuando academicamente e profissionalmente nos seguintes temas de pesquisa: Machine Learning, Vibrações Mecânicas e Mineração de Dados. Atuou nos seguintes temas de pesquisa: strutural health monitoring, tubulações industriais, otimização utilizando algoritmos bio inspirados, análise de confiabilidade em sistemas, Machine Learning para detecção de severidade de falhas estruturais, Redes Neurais Artificiais, Feature Engineering para Machine Learning, análises estatísticas exploratórias, técnicas de Data Augmentation e técnicas de deploy de modelos de Machine Learning. Possui habilidades computacionais em Python e MATLAB para análise de integridade estrutural, desenvolvimento de modelos classificadores de danos mecânicos e todo processo de análise exploratória de dados.