Bruno Pereira Barella
Publicado: 11/02/2026 - 14:27
Última modificação: 11/02/2026 - 14:27
Sou Bruno Pereira Barella, um apaixonado por resolver problemas complexos com matemática e tecnologia. Minha jornada acadêmica começou com uma graduação em Matemática Industrial, seguida por um mestrado em Modelagem e Otimização, ambos concluídos na Universidade Federal de Goiás. Atualmente, estou expandindo meus horizontes no mundo acadêmico, cursando Doutorado em Ciência da Computação com um foco especial em Ciência de Dados.Minha carreira profissional reflete minha paixão por aprender e aplicar conhecimentos. Como Cientista de Dados na Martins Atacadista, desenvolvi sistemas inteligentes e ferramentas computacionais, abrangendo áreas como Pricing, segmentação de clientes, classificação e otimização de estoques, além de previsão de demanda. Essas iniciativas não só aumentaram a eficiência operacional, mas também aprimoraram a precisão das previsões de demanda. Em meu tempo na Cognitivo.ai, trabalhei em projetos voltados para análise e previsão da propensão de conversão de clientes, contribuindo significativamente para o aumento das taxas de conversão em plataformas com trial.No setor agrícola, apliquei ciência de dados para melhorar o planejamento agrícola, otimizando recomendações de insumos e previsões de produtividade, o que resultou em melhorias mensuráveis na eficiência operacional. Além disso, na Chiper, criei soluções focadas em ajudar as áreas estratégicas e operacionais da companhia, trabalhando com segmentação de clientes, precificação, gestão de portfólio, previsão de demanda e processamento de Linguagem Natural.Minha experiência se estende também ao desenvolvimento de inteligências computacionais, englobando técnicas como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, sistemas fuzzy, análise numérica, e otimização clássica e bioinspirada. Essas habilidades me permitiram contribuir com a produção de artigos científicos e capítulos de livros, refletindo meu compromisso com pesquisas inovadoras na interseção de matemática, computação e aplicações industriais.