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Tópicos Livres

EMENTA: 
Estatística descritiva. Probabilidade. Inferência. Regressão Linear. Anova. Projeto de experimentos.

OBJETIVOS: 
Revisar conceitos fundamentais de probabilidade e estatística
Aplicar ANOVA e Regressão Linear em dados experimentais

PROGRAMA:
Visão Geral do Curso. Introdução ao ambiente R
Obtendo os dados: surveys e estudos experimentais
Descrevendo os dados: estatística descritiva
Probabilidade e distribuição de probabilidade
Probabilidade e distribuição de probabilidade
Inferência sobre valores centrais da população
Inferência sobre a comparação de valores centrais de 2 populações
Inferência sobre a variância da população
Inferência sobre a comparação de valores centrais de mais de 2 população
Múltiplas comparações
Dados categóricos. Inferência sobre proporção de população. Tabelas de contigência.
Regressão Linear e Correlação
Regressão Linear Múltipla
Modelo Linear Geral 
Regressão Logística
ANOVA

BIBLIOGRAFIA:
1. Lyman Ott, R. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th edition. Cengage Learning. 
2. Crawley, M. The R book. 2nd ed. Wiley.
3. Crawley, M. Statistics – an introduction using R. 2nd edition. Wiley.
4. Kutner, M. et al.  Applied Linear Statistical Models. 5th edition. McGraw Hill.
5. Barragués, J. et al. Probability and Statistics: a didactic introduction. CRC Press.
6. Schinazi, R. Probability with Statistical Applications. 2nd edition. Birkhäuser.