Otimização multiobjetivo aplicada ao planejamento de dietas para portadores de diabetes

Dissertação de Mestrado
por Caroline Félix de Oliveira
Publicado: 21/12/2023 - 16:25
Última modificação: 21/12/2023 - 16:25

Linha de pesquisa: Sistemas de Computação

Resumo:  Diabetes mellitus (DM) é uma doença crônica caracterizada pela falta ou má absorção do hormônio insulina. Seu tratamento inclui, entre outras estratégias, a adoção de uma dieta equilibrada, com baixo teor de glicose. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é gerar, automaticamente, dietas otimizadas para indivíduos portadores de DM, focando na minimização de nutrientes críticos como carboidratos e lipídeos. Para isso, desenvolveu- -se um modelo de programação linear inteira multiobjetivo que demonstrou eficácia ao atender às necessidades nutricionais específicas de pacientes, enquanto garante a variedade alimentar ao longo dos dias da semana. Esse modelo apresentou um equilíbrio entre as exigências nutricionais e a flexibilidade alimentar, revelando-se uma abordagem viável e prática na dietética e nutrição clínica para o manejo do diabetes.

Link para a defesa: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZGEzYWJiYjAtNjlmYi00OTAzLWFmZTItNmRiMGE1NzhiMmNl%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22cd5e6d23-cb99-4189-88ab-1a9021a0c451%22%2c%22Oid%22%3a%223b2ba731-ef4d-456b-a168-87e50e9b9619%22%7d

Coorientador: Maurício Cunha Escarpinati - Universidade Federal de Uberlândia
Banca Examinadora: 
Alessandra Aparecida Paulino - Universidade Federal de Uberlândia
Kelly Cristina Poldi - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação.
Data e Horário: 
24/01/2024 - 14:00
Virtual, 2121 1B
Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
38400-902
Campus Santa Mônica - Bloco 1B - Sala 230
Complemento: 
1B