Linha de pesquisa: Inteligência Artificial

Resumo: Algoritmos Genéticos são ferramentas metaheurísticas de busca e otimização inspirados nos princípios da genética e da evolução. Variações do Algoritmo Genético estão se tornando cada vez mais comuns para lidar com diversos tipos diferentes de problemas, como otimização de funções matemáticas com vários ótimos locais. Variações do Algoritmo Genético tradicional apresentam um potencial promissor ainda a ser explorado. Com o objetivo de descobrir a solução ótima mais rapidamente, o Algoritmo Genético Transgênico é uma variação do Algoritmo Genético convencional que incorpora os conceitos de transgênese. Através de um estudo comparativo entre o Algoritmo Genético e o Algoritmo Genético Transgênico, esta pesquisa avalia as respectivas vantagens e desvantagens na otimização de funções matemáticas utilizando o operador transgênico, com intuito de investigar o potencial do operador transgênico em melhorar a acurácia e qualidade de convergência. A pesquisa identificou redução no número de gerações populacionais e diminuição no tempo de convergência na otimização de equações matemáticas através do uso do operador transgênico.

Link da defesa: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aGYDJWw_mRYFXUmv6CAVCfYqH-...