Linha de pesquisa: Inteligência Artificial

Resumo: Um software pode recomendar interações entre estudantes em um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) com o objetivo de apoiar a aprendizagem colaborativa. Entretanto, determinar a colaboração nesse ambiente para incentivar continuamente a aprendizagem permanece sendo uma questão desafiadora. Este documento descreve uma pesquisa voltada ao desenvolvimento de um Sistema de Recomendação Educacional (SRE) que adota a Análise Conversacional (AC) para diagnosticar a colaboração entre alunos e faz recomendações a fim de promover a aprendizagem colaborativa em fóruns de discussão de um AVA. A partir de experimentos, é definida uma estratégia de AC para determinar o nível de colaboração entre estudantes, são apontadas possibilidades de intervenção em prol da aprendizagem colaborativa, é proposta a aplicação de aprendizado de máquina não supervisionado em índices resultantes da AC para refinar e validar a estratégia de recomendação a fim de promover a colaboração em fóruns de discussão de AVAs e apresentados os resultados obtidos.

Link para a defesa: https://conferenciaweb.rnp.br/conference/rooms/marcia-aparecida-fernande...