Disaster-FD: Um detector de falhas para ambientes suscetíveis a desastres

Dissertação de Mestrado
por Caroline Félix de Oliveira
Publicado: 19/08/2024 - 16:52
Última modificação: 19/08/2024 - 16:52

Linha de pesquisa: Sistemas de Computação

Resumo: Disaster-FD é um sistema de detecção de falhas para redes IoT em ambientes remotos sujeitos a desastres. Construído sobre o Impact-FD, concentra-se no monitoramento ativo e na avaliação da confiabilidade da rede. Elementos essenciais como limiar de confiabilidade, nível de confiança e fator de impacto são investigados. Utilizando a plataforma IoT-LAB, o Disaster-FD demonstra eficácia em diversos ambientes, destacando sua importância em cenários de desastres naturais. A capacidade de monitoramento federado da IoT-LAB é crucial para o Disaster-FD, permitindo a detecção de falhas em uma rede IoT distribuída e heterogênea, simulando cenários reais de desastres e avaliando a confiabilidade em diferentes localidades.

Link para a defesa: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OTNmYWIxYTgtY2IwM...

Coorientador: Rafael Pasquini - Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.
Banca Examinadora: 
Rodrigo Sanches Miani - Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação.
Fernando Luís Dotti - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Faculdade de Informática.
Data e Horário: 
20/08/2024 - 14:00
Virtual, 2121 1B
Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
38400-902
Campus Santa Mônica - Bloco 1B - Sala 230
Complemento: 
1B