Detecção e Identificação de Notícias Falsas em Redes Sociais Utilizando Abordagem de Ciência de Redes

Dissertação de Mestrado
por Caroline Félix de Oliveira
Publicado: 21/12/2023 - 16:57
Última modificação: 21/12/2023 - 16:57

Linha de pesquisa: Sistemas de Computação

Resumo: Este trabalho tem o objetivo de aprofundar e fomentar pesquisas sobre as ferramentas tecnológicas computacionais para o combate às fake news nas redes sociais, utilizando redes complexas e inteligência artificial. A pesquisa discute a importância de abordar esse tema e como aplicar redes complexas no desenvolvimento de soluções tecnológicas para identificar e combater a disseminação de notícias falsas. A metodologia da pesquisa envolve uma análise profunda dos dados coletados e um estudo sobre as ferramentas computacionais envolvendo inteligencia artificial, redes complexas, processamentos de dados e revisões bibliográficas. Para a análise de dados, foi coletado informações sobre a base de dados FakeNewsNet, levando em consideração os relacionamentos das entidades e extraindo características relevantes ao problema. Por fim será empregado técnicas de redes complexas para modelar e fazer a classificação das fake news utilizando aprendizado de máquina. Quanto às ferramentas computacionais, serão exploradas técnicas de inteligência artificial, como os classificadores de arvore de decisão, arvore de decisão aleatória e redes neurais profundas. Também será considerado abordagens de processamento de linguagem natural para analisar o conteúdo das notícias e identificar características que possam indicar a veracidade ou falsidade das informações. A pesquisa bibliográfica irá revisar estudos e trabalhos relacionados ao tema, buscando embasamento teórico e referências importantes no campo do combate às fake news. Serão exploradas as iniciativas de conscientização e educação do público em relação às fake news. As questões levantadas por essa pesquisa reforçam a importância de desenvolver e utilizar ferramentas tecnoló- gicas avançadas para combater as fake news e promover a disseminação de informações precisas e confiáveis. A aplicação de redes complexas e inteligência artificial nesse contexto contribui para uma abordagem mais eficiente e sistemática na identificação e combate às fake news, visando proteger a sociedade e preservar a integridade da informação nas redes sociais.

Link para a defesa: https://teams.microsoft.com/dl/launcher/launcher.html?url=%2F_%23%2Fl%2F...

Coorientador: Bruno Augusto Nassif Travençolo - Universidade Federal de Uberlândia
Banca Examinadora: 
- Universidade Federal de Uberlândia
Claudio Douglas Gouveia Linhares - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo
Thiago Henrique Pereira Silva - Universidade Federal de Uberlândia
Data e Horário: 
17/01/2024 - 09:00
Virtual, 2121 1B
Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
38400-902
Campus Santa Mônica - Bloco 1B - Sala 230
Complemento: 
1B