Linha de pesquisa: Inteligência Artificial

Resumo: A detecção de publicações maliciosas em fóruns da Dark Web e da Surface Web é amplamente utilizada no campo da cibersegurança. A análise dessas publicações pode auxiliar no desenvolvimento de melhores Sistemas de detecção de intrusões (IDSs), na identificação de ataques cibernéticos, na descoberta de novos tipos de ameaças e em outros
benefícios. Muitas formas de ataques podem ser proativamente prevenidas ao se pesquisar em publicações de fóruns por tópicos relacionados à cibersegurança. Para alcançar esse objetivo, é necessário identificar eventos emergentes em publicações com novos tópicos que possam conter palavras-chave de interesse, sob a perspectiva da cibersegurança. Este trabalho objetiva propor um algoritmo para a busca de novos eventos e analisar publicações de fóruns da Dark Web e da Surface Web ao longo do tempo. Eventos novos são tópicos emergentes de interesse no domínio da cibersegurança. Para avaliar a relevância dos eventos detectados, um classificador de publicações maliciosas foi empregado para categorizar as publicações como de alta, média ou baixa relevância. O algoritmo proposto demonstrou seu potencial ao identificar 26.071 novos eventos a partir de um conjunto de 30.584 publicações analisadas, dentre os quais aproximadamente 4% foram classificados como de alta relevância.

Link para a defesa: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YTNhMzM4NmUtZjRlN...