Linha de pesquisa: Sistemas de Computação

Resumo: O aprimoramento do ensino de Computação é crucial para desenvolver competências essenciais para a cidadania no século XXI, em consonância com as diretrizes da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) e da Educação 5.0. Neste contexto, a Programação Competitiva emerge como uma metodologia promissora. Este estudo tem como objetivo principal avaliar o impacto da integração do Pensamento Computacional (PC) e da Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL) por meio de um método de treinamento em programação competitiva no desempenho de alunos do ensino médio do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) na Olimpíada Brasileira de Informática (OBI). A metodologia adotada é de abordagem híbrida (aplicada e teórica) e exploratória, utilizando o Estudo de Caso. A pesquisa é estruturada em ciclos contínuos de execução, análise e modificação, seguindo a abordagem de Pesquisa Baseada em Design (DBR). O treinamento foi conduzido em modalidade híbrida (presencial e virtual) e utilizou trilhas de estudo em C++ com ênfase na OBI, apoiadas por plataformas on-line. Os resultados obtidos ao longo de três anos de análise (2023 a 2025) demonstram um crescimento significativo: o número total de participantes do IFTM na OBI cresceu de 66 em 2023 para 106 em 2025, representando um crescimento de 60.61%. Houve também um aumento notável no número de estudantes classificados para a segunda fase da OBI, que triplicou de 20 em 2023 para 60 em 2025. A análise da distribuição de notas indicou uma melhoria estatisticamente significativa no desempenho dos estudantes, com a média de pontuações subindo de 111.46 para 187.64 no mesmo período. O projeto contribuiu para a expansão do número de campi participantes do IFTM. Em conclusão, o treinamento demonstrou ser uma ferramenta eficaz para a formação integral, potencializando o desempenho dos alunos na OBI, validando a hipótese de que o conhecimento em ciência da computação dos estudantes do IFTM melhoraria com o treinamento adequado e consistente.

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