Linha de pesquisa: Ciência de Dados

Resumo: As redes sociais revolucionaram a forma como nos comunicamos e expressamos nossas opiniões. Plataformas como Facebook, Twitter e Instagram permitem que as pessoas compartilhem suas ideias, sentimentos e experiências em tempo real, criando um fluxo constante de informações. Essa transformação não só facilitou a conexão entre indivíduos de diferentes partes do mundo, mas também democratizou a produção e o consumo de conteúdo, dando voz a uma diversidade de perspectivas que antes eram menos acessíveis. Técnicas de análise de sentimentos e mineração de texto permitem que pesquisadores e empresas identifiquem tendências, padrões e emoções expressas nas postagens. Isso pode ser utilizado para diversas finalidades, desde o aprimoramento de estratégias de marketing até a compreensão de questões sociais e políticas. Esse projeto desenvolve uma metodologia inovadora para análise de sentimentos em textos, utilizando a centralidade de palavras baseada em feromônios de colônia de formigas (ACO). A metodologia envolve a mineração de dados, construção de redes complexas e aplicação do ACO para identificar a centralidade das palavras. Inspirado no comportamento das formigas, o modelo permite uma análise profunda e contextualizada dos sentimento, onde os feromônios que são depositados indicam conexões emocionais. Os resultados dos experimentos demonstram que a combinação de ACO com outras medidas de centralidade, como Katz, PageRank, EigenVector e Degree Centrality, melhora significativamente a precisão da análise de sentimentos. Os testes realizados em diversos datasets mostraram que o uso de feromônios não apenas aumenta a acurácia, mas também o F1-score. Esses resultados indicam que a metodologia proposta é eficaz na captura das nuances emocionais presentes nos textos. A aplicação prática deste modelo pode beneficiar diversas áreas, como marketing, atendimento ao cliente e análise de tendências sociais, proporcionando insights valiosos sobre o comportamento e as preferências dos usuários.

Link para a defesa: https://meet.google.com/vqs-sjnk-wja