Linha de Pesquisa: Ciência de Dados

Resumo:

A pandemia do coronavírus (SARS-CoV-2) assolou países de todo o mundo desde
2019, quando surgiu na China. Somente no Brasil, até outubro de 2023, mais de 37
milhões de casos da doença foram confrmados com aproximadamente 706 mil óbitos.
Além dos diversos efeitos físicos da doença, efeitos psicológicos puderam ser verifcados
através do desenvolvimento de doenças como alcoolismo, depressão e desenvolvimento de
estresse pós-traumático. Percebe-se que, durante a pandemia, as pessoas utilizaram as
redes sociais com diferentes fnalidades, de forma que identifcar o conteúdo publicado
pode contribuir para uma resposta adequada por parte das autoridades em contextos de
emergência. Esse trabalho buscou, portanto, investigar o impacto da COVID-19 sobre
o estresse percebido, resiliência e o Transtorno de Estresse Pós-Traumático (TEPT) em
voluntários da Universidade Federal de Uberlândia usando dados de redes sociais online.
Foram aplicados ainda questionários auto avaliativos para mensurar os aspectos psicoló-
gicos investigados na mineração. Como um dos resultados da pesquisa foi possível validar
o algoritmo para detecção de estresse e relaxamento em textos, TensiStrength, adaptado
para o português. As bases de dados extraídas com características dos voluntários possibilitaram correlacionar dados de formulários com o estresse e relaxamento presentes nos
textos e estatísticas de publicações dos usuários nas redes sociais.

Link para a defesa:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OGQyZDg0MGMtNDZiOS00ZDBjLTg5MzEtYmIyMGIwNjBlOGNl%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22cd5e6d23-cb99-4189-88ab-1a9021a0c451%22%2c%22Oid%22%3a%22534dab2c-1421-4ff1-96af-c2253f6749f0%22%7d