Linha de pesquisa: Engenharia de Software

Resumo: A confiabilidade de software constitui um importante atributo de qualidade em sistemas computacionais, especialmente em ambientes operacionais nos quais a ocorrência de falhas pode comprometer a disponibilidade e o desempenho dos serviços. Nesse contexto, esta dissertação apresenta um estudo empírico-quantitativo voltado à caracterização do comportamento dos tempos de falha de software, com o objetivo de identificar as propriedades estatísticas e probabilísticas associadas aos dados observados. Para isso, foram utilizados registros reais de falhas coletados durante a operação de um sistema operacional comercial e de aplicações executadas nesse ambiente. A pesquisa adotou uma abordagem empírico-quantitativa, fundamentada em análise exploratória dos dados, estatística descritiva e modelagem probabilística. Foram avaliadas as distribuições Exponencial, Weibull, Gama e Lognormal, utilizando os testes de aderência Kolmogorov Smirnov e Anderson-Darling, além dos critérios de informação de Akaike e Bayesiano e de análises gráficas complementares. Os resultados evidenciaram elevada variabilidade, assimetria e presença de valores extremos nos tempos entre falhas, indicando comportamentos distintos entre os diferentes tipos de falha analisados. As distribuições Lognormal e Gama apresentaram os melhores desempenhos na maior parte dos casos, enquanto a distribuição Exponencial mostrou adequação apenas em situações específicas. Os resultados também indicaram que não existe uma única distribuição probabilística capaz de representar adequadamente todos os tipos de falha estudados, evidenciando a necessidade de abordagens específicas para diferentes contextos operacionais. Os achados contribuem para o avanço do conhecimento empírico em confiabilidade de software, fornecendo evidências sobre o comportamento dos tempos de falha em ambientes reais e oferecendo subsídios para estudos de modelagem, avaliação da confiabilidade e disponibilidade de sistemas.

Link para a defesa: https://teams.microsoft.com/meet/238250970592497?p=6AR7yZKqGRuDz3IZ2C