Linha de pesquisa: Sistemas de Computação

Resumo: Infraestruturas computacionais modernas introduzem novos desafios para observabilidade energética devido à coexistência de múltiplas camadas de abstração, virtualização e execução distribuída. Embora diversos mecanismos de monitorização energética tenham sido propostos, a maioria das abordagens existentes depende de fontes isoladas de observabilidade energética, frequentemente assumindo equivalência semântica entre diferentes métricas energéticas. Este trabalho propõe o HoloSense, um modelo de referência multi-fonte para observabilidade energética em ambientes computacionais. O modelo organiza diferentes mecanismos de telemetria, incluindo medidores elétricos diretos, telemetria de firmware, contadores de hardware e estimadores orientados a software, de acordo com suas características de visibilidade, granularidade, atribuição e sensibilidade a workloads. Como base experimental, foi desenvolvida uma infraestrutura de coleta multi-fonte integrando smartPDUs, medidores inline e clamp, telemetria IPMI, Scaphandre, Kepler e ALUMET em uma infraestrutura unificada de aquisição temporal. Os experimentos foram executados sob workloads controlados de CPU, memória, armazenamento, rede e aplicações, produzindo um dataset sincronizado para análise preliminar. As observações iniciais indicam que diferentes fontes de telemetria frequentemente apresentam comportamentos divergentes sob as mesmas condições de execução, sugerindo que diferentes mecanismos observam domínios distintos da infraestrutura. Esses resultados reforçam a hipótese de que a observabilidade energética deve ser interpretada como um problema multi-fonte e contexto-dependente.

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