Linha de pesquisa: Inteligência Artificial

Resumo: Um árduo desafio da simulação de dinâmica coletiva de pedestres (SDCP) é a replicação
de situações reais. Isso é agravado à medida que elementos adicionais são considerados,
por exemplo, difusão de pânico, desorientação nas rotas, dinâmicas do ambiente, dentre
outras. Embora os Autômatos Celulares (ACs) constituam estruturas paralelizáveis que
podem ser aplicadas à SDCP, a literatura concentra-se predominantemente em ambientes
fechados, cujas propriedades essenciais já foram amplamente exploradas. Esta pesquisa
elabora um novo modelo de SDCP baseado em ACs voltado para ambientes externos,
considerando os desafios da geometria espacial, interação entre pedestres e influência de
fenômenos dinâmicos, como desorientação e fogo. O modelo proposto baseia-se em dois
pisos: um determinista para medir as distâncias; e outro dinâmico que possibilita ao pedestre
alternar sua rota de fuga em congestionamentos. Para aumentar o realismo da
movimentação em cenários de risco, dinâmicas como obstáculos transponíveis e placas de
sinalização foram adicionadas. No âmbito social, também são modelados comportamentos
como formação de grupos e a comunicação entre pedestres. Dada a vulnerabilidade de
ambientes abertos, o modelo proposto considera a propagação do fogo durante incêndios
florestais, que influencia na fuga dos pedestres e atua como uma barreira dinâmica e um
agente repelente, mimetizando também a letalidade gerada pelo contato direto com as
chamas e calor. Outras dinâmicas integradas são a desorientação por vizinhança, que
simula a baixa visibilidade causada pela fumaça, e a desorientação por áreas remotas ou
distantes. Resultados experimentais mostram que essas novas características melhoram
o realismo das simulações e possibilitam o planejamento de estratégias para a evacuação
de áreas abertas, como parques e reservas ambientais. Nosso modelo também pode ser
empregado no planejamento da distribuição adequada das placas de sinalização de modo
a agilizar a evacuação do ambiente durante incêndios e, assim, reduzir a letalidade do
fogo em cenários com desorientação severa e alta concentração de fumaça.

Link da defesa: https://teams.microsoft.com/meet/24226860528329?p=zdVeCAY0hXsCfWUoUO

ID da Reunião: 242 268 605 283 29

Senha: 2TH7ZC3X